mapa myśli macierz błędów wskaźniki dokładność czułość precyzja

No dobrze, klasyfikuję tekst za pomocą metod machine learning. Ale raz to działa, a raz nie działa. Pojawiają się błędy. Jak sprawdzić, czy te błędy są duże? Które kategorie są najczęściej niedoszacowane? A do których trafiają najczęściej nasze teksty? Jaka jest dokładność naszej klasyfikacji?

Z jak najdokładniejszą analizą jakości naszej klasyfikacji pomoże nam macierz błędów (inaczej zwana tablicą pomyłek, a po angielsku confusion matrix).

Czytaj dalej
Please follow and like us:

grupa ucząca, walidacyjna, testowa

Cofnijmy się o jeden kroczek. Bo napisałam już ogólnie o machine learning. Napisałam również o klasyfikacji tekstu. Nie wspomniałam jednak ani słowem czym jest grupa ucząca, walidacyjna i testowa. A to przecież jedna z podstawowych informacji, które warto zrozumieć, kiedy zabieramy się za tematykę machine learning. Zwłaszcza, że przyda się nie tylko w przypadku klasyfikacji.

Czytaj dalej
Please follow and like us:

machine learning czyli uczenie maszynowe - mapa myśli

Machine learning (tłumaczone na język polski jako „uczenie maszynowe”), to temat, który staje się z dnia na dzień coraz bardziej popularny. Nie ukrywam, że sama przyglądam się z rosnącym zainteresowaniem. A ponieważ gdzieś tam u źródeł machine learning leży statystyka, to myślę, że blog statystyczny jest dobrym miejscem, aby podzielić się z Wami również informacjami na ten temat.Czytaj dalej

Please follow and like us: