Machine Learning, o którym napisałam ostatnio to temat rzeka. Ale ponieważ pierwszy krok w tej rzece już uczyniłam, to pora na kolejny. Dzisiaj postanowiłam rzucić się na głęboką wodę i opisać nie tylko klasyfikację metodami uczenia maszynowego, ale pójść dalej i opowiedzieć, jak algorytmy radzą sobie z tak trudnym tematem jak klasyfikacja tekstu.
Czytaj dalej
Machine learning (tłumaczone na język polski jako „uczenie maszynowe”), to temat, który staje się z dnia na dzień coraz bardziej popularny. Nie ukrywam, że sama przyglądam się z rosnącym zainteresowaniem. A ponieważ gdzieś tam u źródeł machine learning leży statystyka, to myślę, że blog statystyczny jest dobrym miejscem, aby podzielić się z Wami również informacjami na ten temat.Czytaj dalej
Pisałam ostatnio o hipotezach statystycznych. A wraz z hipotezami opisywałam błędy pierwszego i drugiego rodzaju. Czym w takim razie jest błąd trzeciego rodzaju? Czy spotkaliście się kiedyś z takim pojęciem?Czytaj dalej
Niektórzy mówią, że hipotezy statystyczne to temat prosty i przyjemny. Nie mogę się z tym zgodzić. Pamiętam, jak bardzo mi się mieszały hipoteza zerowa z alternatywną i błąd pierwszego rodzaju z błędem drugiego rodzaju. Do tego dołączała tajemnicza wartość p-value i już w ogóle nic nie rozumiałam. Dlaczego nigdy nie przyjmujemy hipotezy zerowej, a szukamy tylko podstaw do jej odrzucenia? Czym jest moc testu i poziom istotności? Co to obszar krytyczny? Czy słysząc te pytania zaświeca Wam się w głowie czerwona lampka i macie ochotę krzyczeć RATUNKU? Jeśli tak, to naprawdę mam nadzieję, że po przeczytaniu poniższego artykułu lampka będzie zielona, a okrzyk „ratunku!” zmieni się w „ufff… hipotezy statystyczne nie są takie złe”.Czytaj dalej
Wykres skrzypcowy (ang. violin plot) nie pojawił się na blogu statystycznym, kiedy opowiadałam o różnych sposobach prezentacji danych. Dzisiaj to nadrobię i opowiem Wam trochę o tym wykresie i jego zaletach oraz wadach. Opowiem, co go łączy z wykresem pudełkowym, a co z histogramem. Pojawi się też termin estymator jądrowy gęstości. A kiedy to wszystko zbierzemy razem, to powinniśmy wiedzieć, jak interpretować wykres skrzypcowy.Czytaj dalej