machine learning czyli uczenie maszynowe - mapa myśli

Machine learning (tłumaczone na język polski jako „uczenie maszynowe”), to temat, który staje się z dnia na dzień coraz bardziej popularny. Nie ukrywam, że sama przyglądam się z rosnącym zainteresowaniem. A ponieważ gdzieś tam u źródeł machine learning leży statystyka, to myślę, że blog statystyczny jest dobrym miejscem, aby podzielić się z Wami również informacjami na ten temat.Czytaj dalej

hipotezy statystyczne, weryfikacja hipotez statystycznych, mapa myśli

Niektórzy mówią, że hipotezy statystyczne to temat prosty i przyjemny. Nie mogę się z tym zgodzić. Pamiętam, jak bardzo mi się mieszały hipoteza zerowa z alternatywną i błąd pierwszego rodzaju z błędem drugiego rodzaju. Do tego dołączała tajemnicza wartość p-value i już w ogóle nic nie rozumiałam. Dlaczego nigdy nie przyjmujemy hipotezy zerowej, a szukamy tylko podstaw do jej odrzucenia? Czym jest moc testu i poziom istotności? Co to obszar krytyczny? Czy słysząc te pytania zaświeca Wam się w głowie czerwona lampka i macie ochotę krzyczeć RATUNKU? Jeśli tak, to naprawdę mam nadzieję, że po przeczytaniu poniższego artykułu lampka będzie zielona, a okrzyk „ratunku!” zmieni się w „ufff… hipotezy statystyczne nie są takie złe”.Czytaj dalej

wykres skrzypcowy, violin plot, mapa myśli, prezentacja danych statystycznych

Wykres skrzypcowy (ang. violin plot) nie pojawił się na blogu statystycznym, kiedy opowiadałam o różnych sposobach prezentacji danych. Dzisiaj to nadrobię i opowiem Wam trochę o tym wykresie i jego zaletach oraz wadach. Opowiem, co go łączy z wykresem pudełkowym, a co z histogramem. Pojawi się też termin estymator jądrowy gęstości. A kiedy to wszystko zbierzemy razem, to powinniśmy wiedzieć, jak interpretować wykres skrzypcowy.Czytaj dalej

zmienna losowa, zdarzenie elementarne, doświadczenie losowe

Nigdy nie lubiłam skomplikowanych pojęć statystycznych. Zmienna losowa,  jakieś dziwne przestrzenie, zdarzenia elementarne. Nie mogłam pojąć, co to jest i jak się w ogóle zabrać za zrozumienie tych podstaw rachunku prawdopodobieństwa i statystyki. Dzisiaj postanowiłam zmierzyć się z tym tematem po raz kolejny i spróbować przedstawić go w taki sposób, żebyśmy wszystko dobrze zrozumieli.Czytaj dalej